Пандемия COVID-19 вызвала крупную и неизбежную волну цифрового бума, поскольку предприятия были вынуждены работать удаленно и быстрыми темпами совершенствовать свои цифровые возможности.
К 2024-му году Руководители компаний решительно внедряют цифровые возможности с целью достижения мгновенных результатов. Например, в мае 2023-го года глава IBM объявил о приостановке найма сотрудников, а позже сообщил о планах заменить почти 8 000 рабочих мест искусственным интеллектом. Эти события подчеркивают важность ИИ для современных бизнес-моделей и повседневной жизни. Такие компании как Amazon, Netflix, Uber, Indeed, Tesla, Google в той или иной форме обязаны своими бизнес-моделями возможностям ИИ.
Публикация подготовлена по материалам PMI.
Ссылка на исследование:
На данный момент лишь каждый пятый руководитель подтверждает, что бизнес-модели их организации достигли той степени гибкости, которая позволяет обеспечить цифровизацию, включая интеграцию новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ).
В этой статье мы рассмотрим действия, которые ваша организация сможет применить для трансформации ИИ в свой бизнес-процесс, а также какую роль управление проектами может играть в поддержке успеха цифровизации.
ЧАСТЬ 1: НАРУШЕНИЕ БИЗНЕСА
Несмотря на то, что использование искусственного интеллекта (ИИ) имеет длительную историю, только с выпуском ChatGPT 3.5 в 2022 году интерес к технологии резко возрос. По оценкам PwC, вклад ИИ в мировую экономику в 2030 году может составить до 15,7 трлн долларов США, из которых 6,6 трлн долларов США будут связаны с повышением производительности, включая автоматизацию процессов и пополнение существующей рабочей силы с помощью технологий ИИ. По оценке McKinsey, ИИ сможет привнести до 4,4 трлн долларов США в год. PwC предполагает, что массовая персонализация продуктов станет обыденной, что может привести к значительному росту мировой экономики. В 2022 году IBM сообщила, что 35% компаний уже используют ИИ в своем бизнесе. Forbes же опросил 600 американских компаний и обнаружил, что почти половина из них уже внедрила ИИ для различных целей.
Не смотря на положительные стороны внедрения ИИ в оптимизацию бизнеса, важно проявлять осторожность. В судебной практике все чаще встречаются дела, связанные с использованием ИИ. В 2022 году в судах штатов и федеральных судах США было рассмотрено 110 судебных дел, связанных с ИИ, что примерно в семь раз больше, чем в 2016 году. Иски были составлены в адрес различных проектов ИИ, относящихся к авторским правам и конфиденциальности.
Управление рисками, владение данными и кибербезопасность – ключевые аспекты внедрения ИИ. Однако лишь у 20% компаний есть политика управления рисками для работы с ИИ.
Политический интерес к ИИ также значительно вырос: количество принятых законопроектов и упоминаний в парламентских отчетах значительно возросло за последние годы. Международный валютный фонд выделяет шесть областей риска, связанных с использованием ИИ: встроенная предвзятость, галлюцинации, использование синтетических данных, объяснимость, конфиденциальность данных и кибербезопасность.
Лучшее время для устойчивости
Способность компаний реагировать на кризис зависит от уровня их трансформации. Организации с более высоким уровнем цифровизации успешнее справляются с кризисными ситуациями. Такие компании более гибкие, способны к сотрудничеству и экспериментам.
Когда дело доходит до способности организации реагировать на изменения с помощью ИИ, собственные данные могут иметь решающее значение. Они помогают точно обучить систему. Системы искусственного интеллекта обычно обучаются на основе больших объемов данных для улучшения их алгоритмов и производительности.
Новые рубежи роста и производительности
Искусственный интеллект открывает так много возможностей для бизнеса, что порой расставить приоритеты очень сложно.
Целью искусственного интеллекта было оснащение машин таким образом, чтобы они вели себя как люди и приносили нам пользу.
Правильное внедрение искусственного интеллекта может значительно расширить возможности предприятия, тем самым увеличив производительность, эффективность и получить до 20% прибыли. Таким образом, необходимо создать четкую стратегию трансформации ИИ, учитывая технологические, организационные и этические аспекты внедрения и масштабирования этой технологии.
Трансформация или оптимизация?
Исследование PwC, в котором приняли участие более 4 410 руководителей компаний, показало, что почти 40% респондентов считают, что без цифровизации их организации не будут экономически жизнеспособными уже через 10 лет.
Многие организации обеспокоены недостатком подготовки сотрудников в использовании ИИ и потенциальными рисками, а некоторые утверждают, что шумиха вокруг ИИ отвлекает компании от осознания их истинной ценности.
«Трансформация» означает, что организация достигает устойчивого, качественного скачка в производительности, одновременно меняя мышление сотрудников и, следовательно, культуру организации.
Стоит отметить, что несмотря на весь потенциал Искусственного интеллекта, он не является панацеей. Организациям необходимо будет оценивать и принимать решения относительно возможностей, рисков и угроз, а также балансировать выгоды и риски.
Разработка или покупка?
Для начала, нужно определить область, где ИИ действительно является рабочим инструментом, и ответить на вопрос: лучше разработать свое решение или купить готовое.
Если вы остановитесь на втором варианте, то важно учитывать риски использования сторонних инструментов. Компания должна понимать, что быстрые и дешевые эксперименты конечно могут привести к результатам, но потребуют усовершенствования процессов.
ЧАСТЬ 2: ПУТЬ К УСПЕХУ ТРАНСФОРМАЦИИ
Существует множество публикаций, освещающих влияние (и возможности) ИИ на людей. Чтобы успешно пройти трансформацию, основанную на искусственном интеллекте, бизнес должен в первую очередь акцентировать свое внимание на сотрудниках.
«Компас трансформации Brightline» призван помочь смягчить и избежать некоторых из наиболее распространенных рисков неудачной трансформации, основывающихся на человеческом факторе.
1. Определите Полярную звезду: Трансформация бизнеса на основе искусственного интеллекта.
Пример.
Цель бренда Bosch к 2025 году: во всю продукцию бренда должен быть интегрирован ИИ, либо она должна быть разработана с его помощью.
Однако, без четкого планирования и стратегии данная цель остается только мечтой. К примеру, во время COVID-19 большинство организаций без четкой цифровой стратегии не достигли устойчивых результатов.
Четкое видение трансформации должно содержать:
- Сформулированное заявление о целях трансформации, которое будет поддерживать постоянную мотивацию сотрудников.
- Определенные стратегические цели, т.е. цели, которые обеспечивают четкое направление трансформации.
- Соответствие стратегии и миссии компании
Кейс: John Deere
Компания John Deere на выставке CES 2022 представила автоматизированный трактор, использующий искусственный интеллект и машинное обучение для выполнения сельскохозяйственных задач. Использование цифровых технологий, таких как телематика и беспилотное управление, позволяет компании оставаться лидером в отрасли.
2. Используйте информацию о клиентах и рынке
Невозможно хорошо обслуживать клиентов, не зная их потребностей.
Искусственный интеллект становится все более значимым для бизнеса. Для эффективного использования ИИ организации должны проводить анализ рынка, прогнозировать тенденции и понимать потребности клиентов. Использование различных инструментов, таких как этнографический анализ интервью, опросы и анализ данных, поможет бизнесу в этом.
3. Создание операционной системы трансформации, управляемой искусственным интеллектом
Для успешной трансформации, необходимо эффективно организовать работу команды. Создание структуры и операционной системы поможет достичь целей трансформации на основе ИИ. Для управления трансформацией ИИ и масштабированием решений может быть создан офис управления трансформацией, который будет координировать проекты, отчеты и ключевые показатели эффективности.
Кейс: Mastercard
Mastercard активно используют искусственный интеллект для адаптации своей операционной модели.
Они проводят обучающие сессии для руководителей и создали совет лидеров ИИ для оценки новых возможностей. Также формируют межфункциональные команды для внедрения ИИ во всей компании.
4. Обучайте и привлекайте чемпионов ИИ
Чтобы трансформация прошла успешно, сотрудники акцентировать свое внимание на «самых важных мелочах». Для этого нужен ряд активистов-добровольцев, которые будут вносить свой вклад с чувством сопричастности и приверженности результатам.
Для поддержки волонтеров выделают четыре ступени: определение заинтересованности, найм, мотивация и расширение возможностей.
Кейс: John Deere
Чтобы преобразовать всю организацию, компания John Deere полагалась на уполномоченных сотрудников, которые возглавят многочисленные инициативы во всей компании.
«Мы доверяли сотрудникам мгновенно схватывать идеи и затем реализовывать их».
5. Сделайте трансформацию ИИ личной трансформацией
Преобразование организации связано с изменением поведения сотрудников. Реакция на трансформацию может быть разной: угрозой, бременем или возможностью. Если организация не поможет сотрудникам адаптироваться к изменениям, успех трансформации будет неполным.
Основная цель трансформации – не просто использование ИИ, а создание ценности с его помощью. Для этого важно развивать и переквалифицировать таланты компании. Вакансии в области ИИ растут, но многие талантливые кадры уходят из-за недостатка перспектив роста. Помогите сотрудникам определить свои цели, понять свои навыки и разработать план трансформации.
Управление проектами в контексте внедрения искусственного интеллекта представляет собой сложную задачу. Вовлечение сотрудников и мотивация к участию в этом процессе требует особого подхода. Ключевой аспект успешной трансформации – фокус на людях. Лидерам необходимо продемонстрировать преимущества изменений и помочь сотрудникам приобрести новые навыки для успешной адаптации к новым условиям.
ЧАСТЬ 3: НАЧАЛО РАБОТЫ: ПЯТЬ КЛЮЧЕВЫХ ДЕЙСТВИЙ ДЛЯ ЛИДЕРОВ
Обязанность лиц, занимающих руководящие должности – осознание необходимости адаптации к изменениям, вызванным внедрением ИИ.
Важно понимать, как искусственный интеллект влияет на трансформацию организации. Организации-лидеры выделяются своим отношением к ИИ и подходом к трансформации. Правильно реализованная трансформация ИИ приносит ощутимые выгоды.
С чего начать?
Таким образом, лидерам необходимо уделить внимание следующим аспектам:
- Обучайтесь новым технологиям ИИ в постоянном режиме;
- Задавайте правильные вопросы, чтобы понять, как технологии ИИ могут создавать ценность для организации, и разработайте стратегию внедрения, учитывающую потребности клиентов;
- Определите четкую повестку дня;
- Демонстрируйте пример и инициируйте трансформацию, мотивируя сотрудников на обучение.