По итогам 2023 словом года в русском языке стала «нейросеть». На втором месте расположился «GPT». И это вполне закономерно, т.к. искусственный интеллект уже сейчас существенно влияет на различные сферы жизни и становится неотъемлемой частью некоторых профессий. Проектное управление не является исключением. Экспертное сообщество активно присматривается к возможностям ИИ, но рабочие прикладные продукты в этой области на рынке только начинают появляться. 

Платформа для решений с искусственным интеллектом «ПРИИСК» позволяет решать широкий круг задач по повышению эффективности бизнес процессов и принятия решений, используя искусственный интеллект (ИИ), и, в частности, большие языковые модели (LLM). 

На прошлой неделе Платформа «ПРИИСК» прошла регистрацию в Роспатенте и в самое ближайшее время появится в Реестре отечественного программного обеспечения.

Несмотря на то, что Проектная ПРАКТИКА известна, как ведущая команда экспертов по системам проектного управления, новая платформа только этой темой не ограничивается. Ее можно с успехом использовать для решения задач из любых предметных областей. Однако готовые ИИ-решения для задач, связанных с управлением проектами – это то, что позволяет в полной мере задействовать наш опыт и накопленные знания.

Большая языковая модель (LLM) — это тип модели глубокого обучения, которая понимает и генерирует текст на «человеческом языке». Такие модели обучаются на больших объемах текстовых данных (книги, статьи, сайты и др. источники) и содержат в себе несколько миллионов параметров.

Некоторые сильные стороны LLM, которые определяют направление ее использования для бизнеса:

• Способность быстро и релевантно находить информацию делает LLMнезаменимым инструментом для широкого спектра задач, связанных с поиском, в том числе, на основе сложных запросов, которые могут отсутствовать в виде прямого упоминания в тексте.
• LLM хорошо показывает себя в качестве тренера по определенной предметной области. Это позволяет создавать интересные и реалистичные ситуации для обучения или отработки навыков, и т.о. расширять возможности дистанционных, онлайн или гибридных курсов.
• Отличная работа с текстами, способность их генерировать и суммировать в больших объемах. Модель может работать со структурированным или неструктурированным текстом, создавать краткое содержание или резюме в соответствии с запросом.
• Отличные навыки в области перевода.

Семейство нейропомощников на базе платформы ПРИИСК: от методологии до электронного администратора проектов.

Проектная ПРАКТИКА уже активно использует Платформу «ПРИИСК» для создания и развития своего семейства нейропомощников, которые готовы взять на себя трудоемкие задачи, связанные с поиском и анализом данных СУПД, а также представления этих данных на понятном обычному пользователю языке:

• Нейропомощника по методологии, который отвечает на вопросы, ориентируясь на стандарты, накопленную базу знаний и нормативно-методологические документы по проектному управлению.
• Ассистента по запуску и оценке здоровья проекта, который поможет не забыть регламентные процедуры на старте проекта, а также оценит проект «в работе» и даст рекомендации.
• Электронного администратора проекта, который фиксирует протоколы встреч, формирует единую wiki по мероприятиям, создаст поручения и напомнит команде о сроках и задачах.
• Нейроассистента (нейрокоуча) для индивидуальной поддержки во время обучения, проверки домашних заданий и консультаций обучения, которым в ближайшее время будут дополнены некоторые курсы Учебно-консультационного центра Проектной ПРАКТИКИ.

Важно отметить, что область применения нейропомощников от Проектной ПРАКТИКИ не ограничивается только управлением проектами, и после соответствующего обучения они могут с тем же успехом применяться для работы в других предметных областях. Сам состав нейропомощников по мере развития платформы и появления новых задач также будет расширяться.

Платформа «ПРИИСК». Детали.

Платформа для решений с искусственным интеллектом «ПРИИСК» предназначена с одной стороны для ускорения разработки или донастройки нейропомощников для конкретной организации, а с другой –  для поддержки удобного функционирования созданных решений, актуализации, дообучения нейропомощников в ходе их эксплуатации в связи, например, с изменениями методолонии или нормативной базы в организации..

ПРИИСК может использоваться в двух режимах:

• как самостоятельное ИТ-решение, например, в виде раздела корпоративного портала, чат-бота;
• как компонент специализированных ИИ-модулей в составе информационных систем ПМ Форсайт и АСУ-Инвест от Проектной ПРАКТИКИ или ИТ-систем сторонних разработчиков.

Для клиентов, для которых допустимо использование зарубежных языковых моделей, ПРИИСК умеет взаимодействовать с ChatGPT, а для тех, кто ориентирован на российское ПО  – с YaGPT (языковой моделью от Яндекса) и GigaChat (моделью от СБЕРа).

Для компаний, которые не предполагают работу с публичными моделями, можно реализовывать решения с применением локальных моделей, которые разворачиваются на инфраструктуре компании-заказчика, что полностью обеспечивает защиту данных.. 

В состав ПРИИСКа входят модули, которые позволяют удобно взаимодействовать с пользователем на естественном языке, готовить информацию к загрузке и обучению, индексировать и хранить ее, а также взаимодействовать с большой языковой моделью:

• модуль Работы с LLM обеспечивает взаимодействие платформы с разными моделями, как работающими удаленно в облаке, так и развернутыми на локальной инфраструктуре без возможности доступа к интернет;
• модуль Работы с векторной базой знаний помогает на основных этапах формирования запросов к LLM с использованием технологии поиска и извлечения релевантной информации (RAG) из базы знаний.
• модуль Автоматизации и обработки информационных потоков используется для создания автоматизированных агентов, выполняющих различные сценарии выгрузки, преобразования, загрузки и обработки данных.
• модуль Формирования отчетности (BI) позволяет визуализировать, например, такие данные, как табличные отчеты, столбчатые и круговые диаграммы, графики и другие типовые виды отчетов.

Получить доступ к нейропомощникам на основе ПРИИСКа можно различными способами. Наиболее простой –  это доступ к ИИ-решениям, развернутым в облаке.  Так работает, например, новый модуль техподдержки в составе облачного варианта ПМ Форсайт и нейропомощники, которые обеспечивают сопровождение слушателей для новых курсов Учебного центра Проектной ПРАКТИКИ.

Познакомиться с платформой ПРИИСК и наработками Проектной ПРАКТИКИ в области нейропомощников и нейроконсультантов можно, оставив заявку на сайте решения.