ПРОЕКТНОЕ МЫШЛЕНИЕ – российская онлайн-конференция от ГК «Проектная ПРАКТИКА», посвященная тематике управления проектами. Уже 8 лет конференция собирает широкую аудиторию обсудить актуальные вопросы управления проектами и автоматизации проектной деятельности, уделяя особое внимание реальному, «живому» опыту российского бизнеса и государственных организаций.
Осенняя сессия Проектного мышления, которая прошла 1 и 2 октября, объединила 771 участника, которые подключились к конференции в момент трансляции, и 5870 слушателей, посмотревших мероприятие в записи на 3-х площадках.
Участники отметили, что конференция стала не только площадкой для обмена опытом, но и местом живого общения, где обсуждались реальные кейсы, трудности и достижения. Организаторы создали атмосферу, в которой участники могли открыто делиться своими вопросами и получать экспертную обратную связь.
Это не просто цифры — это ваше доверие, энергия и стремление к развитию. Благодарим каждого, кто был с нами, и готовим еще больше инсайтов в следующем году! 🚀
«Особенно ценно было то, что тема была раскрыта не абстрактно, а через призму реальных компетенций. Доклады спикеров оказались не просто лекцией, а настоящей точкой роста для всех, кто работает или планирует работать в проектной среде.»
Яна Коротаева. Росатом
#ПроектноеМышление2025 #Рост #Комьюнити
В программу осенней сессии Проектного мышления вошли две темы:
• Первый день был посвящен искусственному интеллекту и особенностям его применения на уровне организации,
• а второй – «живым» участникам проектной деятельности и развитию компетенций.
Конференция объединила форматы докладов, круглых столов, экспертной дискуссии и разбора кейсов слушателей.
Партнеры конференции
Информационные партнеры
День 1. Искусственный интеллект, как важный элемент цифровизации.
Модератор — Владимир Полковников
Инстайты дня
• Безопасность, качество, применение — три кита, вокруг которых выстраивается корпоративное внедрение ИИ.
• Платформенный подход — Платформа с готовыми шаблонами и простым интерфейсом позволяет быстро запускать одинаковые решения в разных отделах, экономя время и ресурсы компании
• Обучение и внедрение — Прежде чем разворачивать решение на всю организацию, важно сначала протестировать его на локальном пилоте и объективно оценить ключевые показатели — экономию времени, финансовый эффект и другие результаты.
• Важность интеграции в процессы — ИИ эффективен только если он встроен в существующие процессы компании. Разрывы между технологиями и реальной работой сотрудников уменьшают ценность внедрения.
• Открытость и культура — успех ИИ зависит не только от технологии, но и от культуры компании. Сотрудники должны понимать, зачем и как используется ИИ, и видеть конкретные выгоды для своей работы.
День открылся докладом Владимира Полковникова (член экспертного совета ЦОРПУ, коммерческий директор платформы ПРИИСК).
В одном из последних исследований MIT о пользе ИИ для бизнеса отмечалось, что до 90% сотрудников организаций регулярно используют личные ИИ-инструменты для работы, но только 5% организаций, извлекают из ИИ значительную ценность и получают решения, запущенные в работу.
Владимир представил экосистему ИИ-решений для организаций, которые готовы внедрять искусственный интеллект на корпоративном уровне. Он показал, как ИИ может быть встроен в реальные рабочие сценарии: от автоматического анализа календарных планов и мониторинга статуса проектов до формирования рекомендаций на основе принятой в компании методологии.
Особое внимание спикер уделил безопасности данных, которые используются организациями для дообучения ИИ на свою специфику, а также вопросам выбора LLM и возможностям работы как с локальными, так и облачными моделями.
Демонстрация показала, что ИИ может быть не только помощником для отдельных менеджеров, которые применяют его для собственных локальных задач, но и неотъемлемой частью штатной проектной работы: встраиваться в процессы, ускорять аналитику и помогать руководителям принимать управленческие решения.
«ПРИИСК позволяет внедрять искусственный интеллект в компании безопасно для данных — мы смотрим, как ИИ может поддерживать процессы, не нарушая информационную безопасность, и как компании могут применять алгоритмы для реальной пользы бизнеса.»
Владимир Полковников
Экспертная дискуссия: «Как российские компании уже используют ИИ и какой опыт накопили ?»
Принять участие в экспертной дискуссии организаторы пригласили Александра Михайлова (менеджер портфеля ИТ-проектов, ПАО «ГМК «НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ») и Николая Жукова (руководитель проектов офиса трансформации, ПАО Ростелеком).
Говорили (очень интересно, живо и неформально) о том:
• Какие инструменты ИИ создают ценность уже сейчас.
• Какие препятствия мешают внедрению ИИ в компании
• В чем ключевые факторы успеха такого внедрения.
Эксперты выделили 3 аспекта использования ИИ в реальной корпоративной среде:
• Безопасность данных
• Качество ответов
• Масштабирование
Вывод дня.
Технологии открывают новые возможности, но ключевую роль играет готовность команды, укомплектованность проектов и наличие инструментов для быстрого старта следующего этапа. Иными словами, ИИ повышает эффективность работы, но без организационной подготовки и методологической поддержки его потенциал не раскрывается полностью.
Безопасность данных и архитектура развёртывания.
Обсуждалось, какие модели оставлять локальными, а какие можно безопасно выводить в облако.
«Первый фактор успешного внедрения искусственного интеллекта в организации — это безопасность.»
Владимир Полковников
«Мы развиваем искусственный интеллект в двух направлениях.
Первое — производственные процессы: автоматизация, повышение эффективности флотации и предиктивное прогнозирование выбросов уже дают ощутимый эффект.
Второе — бизнес-процессы. Мы внедрили «умный поиск» по нормативно-методической базе, и теперь сотрудники получают быстрые и точные ответы вместо поиска по десяткам документов.»
Александр Михайлов
«Когда мы видим, что решение работает локально, мы не спешим его “размножать” — сначала важно понять, как его поддерживать и кто будет владельцем процесса.»
Николай Жуков
Качество ответов и контроль «галлюцинаций».
Спикеры подчеркнули важность релевантного контекста для повышения точности ответов ИИ: корпоративные документы, внутренние базы знаний, интервью с экспертами.
«Начинайте не с нейросетей, а с боли. Пилотирование обязательно. Обучение — самый недооценённый фактор.»
Николай Жуков
«Чем больше релевантного контекста используется — это корпоративные документы, внутренние базы знаний, интервью с экспертами — тем выше точность работы нейропомощников.»
Владимир Полковников
Беседа показала, что настройка системных промптов и дообучение на внутренних базах позволяет существенно сократить ошибки ИИ и повысить доверие сотрудников к решениям.
Применение и масштабирование.
Участники отметили важность того, как ИИ интегрируется в ежедневные рабочие процессы, чтобы сотрудники охотно использовали эти инструменты. На уровне платформы это требует простых механик для создания новых агентов и гибкого переключения между локальными и облачными моделями.
«Мы видим эффект уже на двух направлениях: производственные процессы улучшаются, а бизнес-процессы становятся более оперативными, благодаря точным ответам ИИ.
Масштабировать такие решения между отделами можно без больших дополнительных затрат.»
Александр Михайлов
«Недостаточно просто дать инструмент. Важно, чтобы им было удобно пользоваться, чтобы сотрудники не применяли ИИ-решения только для себя, а реально интегрировали их в работу команды, корпоративные задачи.»
Владимир Полковников
Эксперты отметили, что внедрение искусственного интеллекта в компании эффективно только при комплексном подходе. ИИ помогает оптимизировать производственные алгоритмы, предсказывать результаты проектов и снижать операционные риски.
«ИИ у нас применяется как в производственных алгоритмах — оптимизация флотации и предиктивный анализ — так и для поддержки принятия управленческих решений».
Александр Михайлов
«Мы смотрим на ИИ в трёх плоскостях: интеграция в экосистему, ИИ как инструмент сотрудника и ИИ как продукт.»
Николай Жуков
Анализ проектных данных с помощью ИИ и другие кейсы
После обсуждения архитектуры и принципов внедрения ИИ конференция перешла от теории к практике.
Регистрируясь на Конференцию, слушатели могли отправить «на разбор» реальный запрос на создание конкретных ИИ-инструментов. Из числа поданных заявок организаторы отобрали 4, прототипы нейропомощников к которым показали в прямом эфире.
Владимир Полковников и Юрий Шойдин (заместитель руководителя Центра компетенций проектного и программного управления, Газпром ЦПС) показали на практике, как ИИ работает с большими проектными данными и где возникают типичные ошибки. В числе прочего они сравнили ответы разных моделей на один и тот же календарный план в Excel и показали, что качество анализа сильно зависит от структуры данных и постановки задачи.
«Решение — комбинировать предобработку данных и ИИ
Мы сначала «парсим» проект в структурированный вид, выделяем уровни задач, зависимости, а уже потом подключаем модель — тогда результат становится предсказуемым.»
Владимир Полковников
Главный вывод кейса: ИИ полезен, но требует подготовки данных и правильного сценария использования.
Второй кейс, который продемонстрировал Владимир Полковников – пример того, как ИИ можно встраивать в реальные корпоративные процессы.
Он показал, как можно быстро решить эту задачу на базовом уровне с применением платформы ПРИИСК: загрузить документы в базу знаний, настроить промпты и создать нейроассистентов, которые помогают анализировать проекты, ускорять коммуникацию и автоматизировать рутину.
«Важно не просто подключить ИИ, важно встроить его в процессы — через базу знаний, интерфейсы и простые сценарии, которыми реально пользуются сотрудники.»
Владимир Полковников
Главный вывод кейса: эффект появляется, когда ИИ работает вместе с процессом и становится частью ежедневной работы, а не разовой демонстрацией.
День 2. Про грамотных проектных специалистов и их компетенции
Модератор — Юрий Ким
Второй день конференции был посвящен работе с «невиртуальными», «живыми» проектными специалистами.
Говорили об обучении, развитии компетенций, а также оценке уровня зрелости систем управления проектами в целом.
Инсайты дня.
• Компетенции проектных специалистов решают всё — даже самый опытный руководитель не достигнет успеха без понимания людей и процессов.
• Вовлечение руководства — чтобы изменение стало устойчивым, руководители должны поддержать трансформацию публично и дать ресурс для пилотов.
• Комплексная оценка выявляет «белые пятна» — оценка проектной зрелости показывает, какие процессы эффективны, а какие требуют доработки.
• Инструменты и методологии закрепляют компетенции — шаблоны, чек-листы и механики обмена опытом систематизируют работу проектных команд.
• Госсектор имеет свои особенности — большее внимание к регламентации, постепенности и необходимости учёта ограничений при имплементации новых инструментов.
Юрий Ким (генеральный директор ЦОРПУ) открыл программу дня докладом о важности комплексной оценки проектного управления в компаниях. Он подчеркнул, что оценка должна охватывать не только процессы и инструменты, но и компетенции людей, взаимодействие команд и культуру управления проектами.
«Комплексная оценка позволяет увидеть, где у нас «белые пятна», понять, какие процессы работают эффективно, а какие требуют доработки, на какие инструменты опереться для улучшения проектной деятельности.»
Юрий Ким
Юрий рассказал о том, что импортозамещение в проектном управлении коснулось многих сфер. Если говорить про системный подход к проектной деятельности, то при выстраивании корпоративной СУП/СУПД прорабатываются вопросы:
•Регулирования процессов\субъектной и объектной модели (нормативные документы, регламенты, документы),
• Вопросы автоматизации\цифровизации процессов управления (ИСУП),
• вопросы развития компетенций проектных специалистов.
И во всех этих блоках мы наблюдаем сдвиги в сторону отечественных платформ, решений и подходов.
«В первую очередь изменения коснулись используемых инструментов ИСУП – это наиболее очевидная сторона проявления или выражения проектной деятельности в организации. Но это в той же мере относиться к оценке проектных компетенций и оценке зрелости систем проектного управления. Если ранее в качестве референса по развитию использовались зарубежные модели – PMBoK, Prince2©, ICB, то теперь все чаще звучат российские наработки, основывающиеся на стандартах ГОСТ и ИСО.
Изменилась статистика по числу сертифицированных. Объективно это связано с ограничениями, с которыми столкнулись российские компании и физические лица. В государственном секторе это проявляется ярче – госорганизации основываются на норматив-ной базе Правительства РФ (Постановление Правительства 1288), российских ГОСТ. В коммерческом секторе мы тоже наблюдаем смещение, постепенное включение в корпоративные практики ГОСТ и ИСО».
Юрий Ким
Круглый стол «Российская модель оценки и сертификации. Как применять для развития проектных команд».
Основной темой круглого стола стали компетенции проектных специалистов и опыт экспертов, связанный с подготовкой и развитием проектных команд.
В дискуссии приняли участие Наталья Лебедева (Руководитель программы по развитию экспертизы и оценке эффективности в проектном управлении, Центр компетенций программного и проектного управления ПАО Газпром нефть), Виола Яненко (Заместитель министра, Министерство проектного управления и кадровой политики Амурской области), Сергей Черепанов (Руководитель проектного офиса ТюмГУ), Алексей Субботин (независимый эксперт) и Мария Завьялова (Заместитель начальника Проектного управления Администрации Главы и Правительства Удмуртской Республики).
Обсудили:
• компетентность и готовность команд
• методы оценки и развития профессионалов
• практики и точки роста
В основе развития проектных специалистов в организации лежит модель проектных компетенций. Как правило она состоит из двух блоков:
• общий блок, основанный на зарубежных или международных подходах
• и специфический корпоративный блок, учитывающий корпоративную специфику управления – регламенты, положения, методики, принятые в организации.
Сегодня явно видно смещение в общем блоке моделей проектных компетенций от зарубежных и международных стандартов в сторону российских практик, стандартов и подходов. Видно смещение и в разработке отечественных регламентов в сторону стандартов серии ГОСТ ИСО 21500, 21502 и др.
Соответственно организации либо принимают подход, когда на входе в организацию они рассматривают имеющиеся\доступные сертификаты в области проектного управления – в бОльшей степени ПМ СТАНДАРТ, PME и аналоги.
Если есть\доступны – принимаются во внимание PMP, Prince2, однако проектным офисам становится понятно, что это не единственные варианты и могут быть альтернативные модели, не хуже по качеству, содержанию и подходам к оценке.
Российские компании, в их числе структурные подразделения Газпрома, Сибура, Норильского Никеля, Росатома, ОАК и др. прорабатывают свои модели проектных компетенций, выбирают отечественные решения, интегрируя их с накопленной корпоративной практикой.
Здесь мы видим три варианта реализации подходов к оценке и развитию проектных компетенций:
• Уникальная\самостоятельная\обособленная корпоративная разработка модели компетенций на основании корпоративной практики. «Только наша» корпоративная практика управления проектами.
• Интеграция (объединение) доступных открытых моделей с корпоративной практикой. Что написано в ПМ СТАНДАРТ, PMBoK, ICB… дополняется собственной практикой организации
• Полное заимствование доступных открытых моделей, отсутствие корпоративной проработки. Что написано в ПМ СТАНДАРТ, PMBoK, ICB… то и в корпоративном стандарте
• Отсутствие корпоративной модели, использование существующих на рынке сертификатов при оценке\приеме\развитии проектных специалистов.
При этом подходы к оценке и развитию так же имеют разную глубину проработки. От отсутствия оценки до создания собственных корпоративных асессмент центров и процедур оценки, со своими инструментами оценки и асессорами. От отсутствия решения по развитию до создания собственного корпоративного университета со своим набором курсов и тренерами в штате.
1. Компетенции и готовность команд
Участники круглого стола обсудили, насколько важны укомплектованность команды и компетенции руководителей проектов для достижения результата.
«Руководитель проекта должен сделать всё возможное, чтобы следующий этап стартовал с полностью укомплектованной командой — выше 90%.»
Наталья Лебедева
«Даже самый опытный руководитель не сможет достичь результата без понимания людей и процессов.»
Мария Завьялова
2. Методы оценки и развития профессионализма
Эксперты делились опытом оценки проектной зрелости и управленческих компетенций.
В обсуждении прозвучало: «Мы привлекали коллег, чтобы посмотреть, как работают другие компании. Изучив их практики, мы взяли лучшее и адаптировали под свою организацию».
Также поднимался вопрос инструментов поддержки: «Как методологи, мы должны предоставлять руководителю инструменты, а не просто говорить: «Иди и ищи». Это позволяет ему оперативно и качественно решать задачи».
3. Сравнение практик и поиск точек роста
Участники отметили, что изучение опыта других организаций помогает выявить сильные стороны и зоны для улучшения.
«Всегда полезно смотреть вокруг. Если находишься только в своём контексте, трудно увидеть, что можно перенять или какие идеи внедрить.
Мы оцениваем практики через призму нашей компании, потому что каждая организация развивается по-своему. Редко кто просто копирует чужие модели.»
Наталья Лебедева
Круглый стол показал, что развитие компетенций проектных специалистов — это сложная, но необходимая задача, требующая сочетания внутренних ресурсов, внешнего опыта и тщательно подобранных инструментов поддержки. Обсуждение закончилось живой дискуссией о практических шагах, которые помогают командам достигать максимальной эффективности, сохраняя при этом понимание людей и процессов.
«Компетенции сегодня — это не просто знания и сертификаты. Это способность действовать в неопределённости, брать ответственность и выстраивать коммуникации даже тогда, когда нет готовых решений..»
Виола Яненко
Круглый стол «Качество проектного управления организации. Как оценить? Как улучшить?»
Модератор Егор Крюнькин (Эксперт Аналитического Центра при Правительстве РФ)
В дискуссии приняли участие Андрей Горшков (начальник управления внедрения системы управления проектами, Атомстройэкспорт), Ольга Кондратенко (Старший менеджер Функции Управления организационными проектами и Дмитрий Медведев (Директор Совнет-Серт).
Обсудили:
• Когда компаний готова оценить качество СУПД?
• Когда и зачем проводить оценку?
• Какой профит получает компания по итогам оценки и какой стимул для развития получает
Модели оценки зрелости проектного управления как правило многоуровневые. Во всех моделях:
• учитывается наличие нормативной базы.
• учитывается реализация на практике – с помощью ИТ-инструментов, подтверждение корпоративными артефактами, реальными практиками в организации.
• проводятся интервью с участниками проектной деятельности, для выявления реально работающих практик.
Подходы к оценке в зарубежных и российских вариантах одинаковы – анализ нормативной базы, проведение интервью, анализ используемых инструментов и практик. На выходе зарубежные модели позволяют получить сертификат с кратким отчётом и набором рекомендаций. В отечественной практике формируется более подробный, развернутый отчет и набор рекомендаций.
«Без вовлечения руководителей никакая система проектного управления не взлетит. Важно, чтобы топ-менеджеры не только подписывали регламенты, но и лично показывали пример — тогда изменения становятся культурой, а не кампанией.»
Андрей Горшков
«Развитие проектных компетенций — это не про разовые тренинги, а про выстраивание целой экосистемы: обучение, наставничество, обмен опытом и постоянную обратную связь..»
Ольга Кондратенко
«Когда проектное управление становится частью корпоративной культуры, исчезает сопротивление — люди начинают видеть в проектах не нагрузку, а возможность менять процессы к лучшему.»
Дмитрий Медведев
Итоги и выводы
Два дня конференции показали: проектное управление в России переживает не просто очередной этап развития — оно переходит в новую фазу зрелости. Компании больше не ищут модных инструментов ради инструментов и не спорят о терминах — речь идёт о практических решениях, которые дают эффект здесь и сейчас: повышают эффективность проектов, ускоряют работу команд, сокращают затраты и помогают создавать устойчивые системы управления развитием.
Особое внимание участники уделили роли искусственного интеллекта и компетенций проектных команд. ИИ стал реальным рабочим инструментом — его уже используют там, где он даёт измеримый эффект: в анализе данных, автоматизации процессов и поддержке управленческих решений. Но эксперты подчеркнули: технологии работают только тогда, когда построена методология и есть подготовленные люди.
В центре профессиональной повестки — проектные компетенции. Эксперты сошлись во мнении: даже лучший регламент не сработает без сильных команд и вовлечённого руководства. Компетенции сегодня — это не только методология, но и управленческое мышление, способность работать в условиях неопределённости, навыки коммуникации и лидерства. Было подчёркнуто, что системный рост невозможен без оценки проектной культуры, обмена опытом между командами и поддержки со стороны топ-менеджмента.
Будущее проектного управления строится на балансе технологий и человеческой экспертизы. Искусственный интеллект не отменяет роли человека — наоборот, он поднимает планку требований к компетенциям. Именно синергия человеческого профессионализма и технологических решений станет ключевым конкурентным преимуществом организаций в ближайшие годы.